Sự khác biệt giữa độ lệch chuẩn mẫu và dân số là gì?

Là một chủ doanh nghiệp, bạn không ngừng tìm hiểu những gì khách hàng hiện tại của bạn muốn và những gì khách hàng tiềm năng của bạn cần. Dữ liệu có thể được theo dõi theo nhiều cách khác nhau, từ thăm dò ý kiến ​​và khảo sát đến phỏng vấn và nghiên cứu lịch sử. Tuy nhiên, công cụ được sử dụng để đưa dữ liệu này vào kết quả, độ lệch chuẩn, có thể được sử dụng theo nhiều cách, tùy thuộc vào loại kết quả bạn đang tìm kiếm.

tiền boa

Độ lệch chuẩn là phép đo mức độ chênh lệch trong một tập dữ liệu. Nó có thể được sử dụng để giúp quyết định lựa chọn tốt nhất trong số một số lựa chọn. Sự khác biệt giữa độ lệch chuẩn mẫu và tổng thể là tập dữ liệu.

Độ lệch chuẩn là gì?

Độ lệch chuẩn là sự phân tán giữa hai hoặc nhiều tập dữ liệu. Ví dụ: nếu bạn đang thiết kế một logo doanh nghiệp mới và bạn đưa ra bốn lựa chọn cho 110 khách hàng, độ lệch chuẩn sẽ cho biết số người đã chọn Logo 1, Logo 2, Logo 3 và Logo 4. Độ lệch chuẩn được tính bằng cách tìm giá trị trung bình , tính phương sai và lấy căn bậc hai của phương sai.

Tìm giá trị trung bình, phương sai và độ lệch chuẩn

Giá trị trung bình là giá trị trung bình của các số trong tập dữ liệu. Theo ví dụ về biểu trưng, ​​giả sử 25 người thích Biểu trưng 1, 30 người thích Biểu trưng 2, 35 người thích Biểu trưng 3 và 20 người thích Biểu trưng 4. Giá trị trung bình sẽ là kết quả của (25 + 30 + 35 + 20) / 4 hoặc 27,5 làm tròn thành 28. Để tìm phương sai, trước tiên hãy tìm sự khác biệt giữa giá trị trung bình và mỗi tập dữ liệu. Vì vậy, đối với các logo, sự khác biệt sẽ lần lượt là -3 (25-28), 2 (30 - 28), 7 (35 - 28) và -8 (20 - 28).

Bước tiếp theo là bình phương các chênh lệch, bằng 9, 4 và 49 và 64. Bây giờ bạn phải tìm giá trị trung bình của các số bình phương để có được phương sai là 31,5 làm tròn thành 32 ((9 + 4 + 49 + 64 ) / 4). Cuối cùng, tính độ lệch chuẩn bằng cách tìm căn bậc hai của phương sai, là 5,6 hoặc 6.

Điều này hữu ích như thế nào?

Biết được độ lệch chuẩn có thể giúp bạn xác định tùy chọn nào là tốt nhất cho doanh nghiệp của mình. Suy nghĩ lại về logo, mức trung bình là 28. Độ lệch chuẩn là 6 có nghĩa là các logo có số phiếu trong vòng 6 điểm so với mức trung bình là lựa chọn phổ biến nhất. Vì vậy, đối với biểu trưng, ​​nhiều người thích Biểu trưng 1 và 2 hơn họ thích 3 và 4.

Độ lệch chuẩn mẫu

Ở trên được tính toán là độ lệch chuẩn dân số. Nó xử lý một tập hợp dữ liệu cụ thể. Tuy nhiên, nếu bạn muốn xác định độ lệch chuẩn của một tập hợp lớn, bạn sẽ sử dụng độ lệch chuẩn mẫu. Sự khác biệt duy nhất trong phép tính là bạn lấy số được dùng để tính phương sai trừ đi 1.

Vì vậy, quay trở lại biểu tượng, thay vì chia các bình phương của sự khác biệt cho bốn, bạn sẽ chia chúng cho ba (9 + 4 + 49 + 64) / 3 = 42. sau đó tìm căn bậc hai, là 6.

Khi nào thì sử dụng mẫu hoặc dân số?

Nếu bạn muốn đo lường phản ứng hoặc ý kiến ​​của khách hàng hiện tại, hãy dựa vào độ lệch chuẩn dân số, vì đó là con số dễ định lượng hơn. Tuy nhiên, nếu bạn đang thử nghiệm những cách mới để thu hút khách hàng mới, thì độ lệch mẫu sẽ tốt hơn, vì bạn có thể bao gồm nhiều biến hơn như giới tính, tuổi tác và vị trí địa lý.


$config[zx-auto] not found$config[zx-overlay] not found