unvoyagepourlaplanete.com

Nghiên cứu là một phần quan trọng trong việc vận hành một doanh nghiệp. Cho dù nghiên cứu nhằm mục đích tiếp thị hay để xác định mức tăng trưởng có thể có trong tương lai, nghiên cứu sẽ giúp doanh nghiệp lập kế hoạch hoạt động.

Hai loại hình nghiên cứu là những hình thức phổ biến nhất mà một doanh nghiệp sử dụng. Nghiên cứu định tính tìm cách hiểu tại sao mọi người phản ứng và cảm nhận của họ về một tình huống cụ thể. Nghiên cứu định lượng đo lường các kết quả số để giúp dự đoán các kết quả có thể xảy ra. Nói cách khác, nghiên cứu định tính quan tâm đến "tại sao", trong khi nghiên cứu định lượng liên quan đến "cái gì." Mặc dù dữ liệu được tạo ra bởi mỗi công cụ là rất khác nhau, nhưng những điểm tương đồng vẫn tồn tại giữa hai công cụ nghiên cứu.

Những người tham gia là cần thiết

Đối với cả hai loại nghiên cứu, dữ liệu thô là bắt buộc, thường ở dạng người tham gia khảo sát. Loại hình nghiên cứu sẽ xác định các loại người tham gia. Nghiên cứu định tính thường yêu cầu mọi người tham gia, trong khi nghiên cứu định lượng có thể dựa trên các con số được tạo ra từ các nguồn đáng tin cậy khác.

Công cụ đo lường

Cả nghiên cứu định tính và định lượng đều được sử dụng để đo lường kết quả của dữ liệu. Nghiên cứu định tính tập trung vào dữ liệu được thể hiện qua lời nói và hành động. Ví dụ: cho một nhóm người xem một bức ảnh và hỏi xem bức ảnh đó khiến họ cảm thấy như thế nào (vui, buồn hay tức giận) sẽ là một công cụ định tính. Nếu, sau khi bạn thu thập dữ liệu về bức ảnh khiến mọi người cảm thấy như thế nào, và sau đó bạn đếm từng kết quả (năm kết quả là vui; sáu là buồn; chín là điên), thì các kết quả đó sẽ là kết quả của nghiên cứu định lượng.

Từ quan điểm kinh doanh, cả hai loại dữ liệu này đều có thể quan trọng, tùy thuộc vào thông tin cần thiết. Nếu bạn muốn biết liệu bức ảnh có tạo ra tác động hay không, thì nghiên cứu định tính sẽ là kết quả chính mong muốn. Nếu bạn muốn biết bức ảnh gợi lên cảm xúc nào nhất, thì nghiên cứu định lượng sẽ là quan trọng nhất.

Một người có thể trở thành nền tảng cho người kia

Như trong trường hợp trên, nghiên cứu định lượng chỉ có thể bởi vì nghiên cứu định tính đã được hoàn thành đầu tiên. Bạn sẽ không biết cảm xúc nào là phổ biến nhất, nếu trước tiên bạn không xác định tâm trạng nào được gợi lên. Nghiên cứu định tính và định lượng có thể đứng trên giá trị riêng của nó, nhưng cũng có thể, và thông thường, chúng có thể hoạt động song song để giúp ích cho quá trình nghiên cứu.

Cả hai sản xuất dữ liệu để phân tích

Cho dù bạn có tập trung vào số lượng nghiên cứu định lượng hoặc những lý do cho nghiên cứu định tính, cả hai quy trình đều yêu cầu phân tích dữ liệu thô. Điều đó xảy ra như thế nào phụ thuộc vào cách thu thập nghiên cứu. Trong một cuộc khảo sát, mỗi câu trả lời phải được đếm riêng lẻ và sau đó tổng số của mỗi câu trả lời được so sánh với nhóm kiểm soát hoặc với các câu trả lời khác. Ví dụ: nếu bạn có hai vợ chồng trả lời câu hỏi về nhau, bạn phải đếm từng câu trả lời cho mỗi câu hỏi, sau đó bạn so sánh câu trả lời từ người phối ngẫu trả lời với câu trả lời từ nhóm đối chứng hoặc với các câu trả lời khác. .